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    研究人員使用AI揭開(kāi)莎士比亞合著者之謎
    AI

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    AI會(huì)終結(jié)我們所知的天體物理學(xué)嗎
    AI

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    一位以鈍器評(píng)估而聞名的理論物理學(xué)家說(shuō),物理學(xué)家避免使用人工智能一詞:……不僅因?yàn)樗悬c(diǎn)夸大其詞,而且因?yàn)閷?duì)自然情報(bào)的類(lèi)比充其量只是

    規(guī)范AI的第一項(xiàng)努力是一次重大失敗
    AI

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    當(dāng)我走進(jìn)市政廳會(huì)議室時(shí),充滿(mǎn)了開(kāi)學(xué)第一天或新工作的緊張情緒。但這真是不可思議:紐約市自動(dòng)決策系統(tǒng)(ADS)工作組的成立大會(huì)。令人興奮的

    克服數(shù)據(jù)可視化障礙并解決AI的下降
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    根據(jù)大數(shù)據(jù)LDN的最新調(diào)查,數(shù)據(jù)可視化仍然是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的最大障礙之一,并且AI和ML的使用已大大減少。但是,這是什么原因呢?根據(jù)大數(shù)據(jù)LD

    為AI功耗準(zhǔn)備數(shù)據(jù)中心的8種方法
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    隨著人工智能在企業(yè)環(huán)境中蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的功耗也將隨之增長(zhǎng)。人工智能是很多東西,但省電并不是其中之一。對(duì)于運(yùn)行典型企業(yè)應(yīng)用程序的