教育新聞網
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Google教授了一種AI來識別不同的氣味
谷歌研究人員透露，他們已經教過人工智能機器如何聞味，使網絡感知達到視聽標準。Google的Brain團隊描述了他們如何使用機器學習來訓練機器
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人工智能現(xiàn)在可以閱讀癱瘓患者的想象
在數(shù)字時代，手寫已成為一種稀有技能。但是研究人員現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)了一種新的應用程序，該應用程序可以顯著改善通常也無法講話的四肢癱瘓者與外界
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Telangana宣布2020年為AI年
Telangana政府將宣布2020年為人工智能(AI)年，以促進其在農業(yè)，城市交通和醫(yī)療保健等各個領域的使用。信息技術部長KT Rama Rao在周五與NA
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為什么Fujifilm SonoSite將超聲波的未來押在人工智能上
數(shù)十年來的技術進步導致了超聲波機器的革命，從而引起了重量不到一磅的現(xiàn)代設備，并且可以在智能手機上顯示圖像。但是他們仍然需要專家來理
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如何借助人工智能在線確保您的聲譽
商業(yè)信譽至關重要。人們通常會在您甚至沒有機會為他們提供優(yōu)質服務之前就閱讀在線評論。此外，糟糕的評論可能會導致您的業(yè)務不會出現(xiàn)在搜索
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汽車行業(yè)人工智能的并購趨勢分析
人工智能(AI)正在重新定義汽車行業(yè)，特別是在為5級自治和智能ADAS系統(tǒng)開發(fā)創(chuàng)新的硬件和軟件堆棧方面。隨著AI普及的高峰，組織意識到需要理
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人工智能每年可預防1.44億英鎊的食物浪費
Blue Yonder預測，人工智能和機器學習可以幫助英國的八家最大的雜貨店每年減少1 44億英鎊的食物浪費?？梢员苊馄骄?噸被運往垃圾填埋場
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思科研究表明IT渴望采用人工智能基于意圖的網絡
在對2000多名IT領導者和網絡戰(zhàn)略家的調查中，思科發(fā)現(xiàn)最大化企業(yè)價值是IT的頭等大事，這表明了推動更大的創(chuàng)新和更緊密地與業(yè)務戰(zhàn)略保持一致
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人工智能研究需要負責任的出版規(guī)范
經過將近一年的懸念和爭議，現(xiàn)在，OpenAI的人工智能(AI)研究人員團隊將有一天發(fā)布GPT-2的完整和最終版本，該語言模型可以生成連貫的段落并
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人工智能系統(tǒng)可以提供時尚建議
人們轉向許多不同的服裝風格建議來源，從雜志到最好的朋友再到Instagram。不過很快，您也許可以詢問您的智能手機。得克薩斯大學奧斯汀分校
為什么人工智能還不存在我們的生活里
如今，人工智能的基礎流程實際上是愚蠢的。波鴻(Bochum)的研究人員正在努力使它們變得更智能。激進大趨勢甚至可能是一種風險：人工智能已經
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itelbpo利用游戲化和人工智能技術改變其在整個組織的培訓和發(fā)展
牙買加蒙特哥灣，2019年10月24日 新華美通 -牙買加出生的BPO，itelbpo，接近其實施的專門人工智能(AI)平臺完成，觀察AI，整個現(xiàn)在的全球
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基于人工智能的安全市場可能會樹立新的增長
HTF MI現(xiàn)在發(fā)布了基于全球人工智能的安全市場研究，其中包含100多個市場數(shù)據(jù)表，餅圖聊天，圖形和圖形。該報告對市場進行了全面的評估，涵
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中興通訊大幅提高5G合作交易數(shù)量
奧地利維也納-中國供應商高級副總裁James Zhang告訴RCR Wireless News，中國供應商中興通訊已經超越了與全球5G運營商達成60項協(xié)議的里程
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谷歌正在訓練AI來預測分子的氣味
有了大量的麥克風和攝像頭，AI變得擅長觀看和聆聽。但是，人類沒有多少感覺是氣味?，F(xiàn)在，Google的研究人員正在嘗試開發(fā)一種神經網絡，以幫
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人工智能如何改變銷售團隊
這是按需在線研討會面向現(xiàn)代銷售團隊的AI的預覽。人工智能(AI)正在幫助現(xiàn)代銷售團隊更好地了解客戶需求并更有效地銷售。在由Aberdeen和Orac
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IoTSWC將連接性提升到一個新的水平包括物聯(lián)網
數(shù)字化正在不懈地前進，正在改變各種行業(yè)和經濟部門，因此許多公司正在評估最適合投資的技術。為了幫助他們進行決策和實施，現(xiàn)在是時候了Io
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人工智能如何幫助增加對社會的責任感
關于業(yè)務中對人工智能(AI)的日益普及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不缺乏。隨著在未來幾年中采用率的增長，毫無疑問，這將導致發(fā)現(xiàn)新的用例和該技術的應用，
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IBM人工智能產品負責人表示IBM正在研究AIOps的替代品
據(jù)IBM稱，AIOps是一種將人工智能與IT管理任務結合在一起的軟件運動，其現(xiàn)象已不那么明顯了，該公司打算用未來的產品填補這一空白。 AIOps
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人工智能將使您的醫(yī)療狀況更好的五種出乎意料的方式
人工智能能否與醫(yī)生的診斷技能相提并論?一款軟件是否能超越各國勞累過度的醫(yī)務人員的能力?一項研究得出結論認為可以做到;但與以往一樣，現(xiàn)
