大數據的就業(yè)范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據進展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開辟工程師、Spark開辟工程師等等。

(1)技術開源免費

主流的大數據技術都是開源的，大數據開辟者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區(qū)使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。

(2)人才短缺

目前，根據人才市場的相關統(tǒng)計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業(yè)的從業(yè)人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續(xù)擴大至200W以上。因此，大數據就業(yè)前景將極為廣闊。

(3)行業(yè)高薪

大數據的薪酬高于一般的開辟工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯(lián)網公司仍然需要大量大數據人才。

雖然大數據的就業(yè)前景很好，但掌握大數據開辟技術也是前提。否則，不管這個行業(yè)進展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數據人才。目前，大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。

大公司可能按照顧用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特殊強調大數據戰(zhàn)略的互聯(lián)網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向進展，成為重要數據戰(zhàn)略人才。另一方面，大數據工程師對商業(yè)和產品的理解，并不亞于業(yè)務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級治理層。

來源：高三網