太空望遠鏡已經取得了很大進展，可以捕捉壯觀的細節(jié)，使研究人員能夠研究宇宙并建立標準的宇宙學模型，從而增進了我們對若干事實的理解。但是，有些現(xiàn)象研究人員仍然不了解。例如，科學家意識到存在組成宇宙大部分的暗物質，但是由于其極度難以捉摸和看不見的本質，因此沒有望遠鏡能夠捕獲它。

人工智能(AI)以前曾幫助我們建立了宇宙模型?，F(xiàn)在我們知道，宇宙是與細絲一起旋轉的，細絲將星系束在一起形成簇。然后，這些細絲周圍有空隙，這個區(qū)域似乎什么也沒有。這是宇宙微波背景的發(fā)現(xiàn)，它使我們瞥見了宇宙在其新生階段的樣子。但是，要了解暗物質和暗能量的特征，了解其結構如何演變?yōu)榻裉斓臓顟B(tài)仍然至關重要。

為了揭開暗物質的分布神秘性，日本京都大學的一組研究人員使用了世界上最快的天體模擬超級計算機ATERUI和ATERUI II來開發(fā)AI。據報道，科學家稱其為“黑暗模擬器”，運行著世界上最大的天文臺記錄的數據。因此，研究人員能夠使用機器學習來模擬整個虛擬宇宙，從而研究宇宙結構起源的可能性。

該數據庫是使用超級計算機三年來收集的。該研究的主要作者西高隆宏在一份聲明中說：“我覺得數據科學具有巨大的潛力。利用這一結果，我希望我們能夠努力揭示現(xiàn)代物理學的最大奧秘，那就是發(fā)現(xiàn)暗能量是什么。”