這些是商業(yè)房地產(chǎn)經(jīng)紀界的神圣日子。因此，兩年前在CRE活動上的一位發(fā)言人說，HBS資源負責人Blaine Strickland出席了會議。這些評論引起了共鳴，因為發(fā)言人繼續(xù)說，尚不清楚這種主導地位將持續(xù)多久。

從那時起，Strickland一直在思考什么會破壞CRE經(jīng)紀模式，并給出了一些答案。定價透明是其中之一。人工智能的使用越來越廣泛。

他指的是二十多年前的旅行社及其鼎盛時期。他們消亡的原因之一是價格信息變得更容易為消費者所用，而技術(shù)為消費者購買機票提供了新的方式。

Strickland告訴GlobeSt.com：“在今天的旅行社和今天的CRE經(jīng)紀人之間進行比較是一個很好的例子。”兩者都涉及客戶獲得有價值的價格信息和系統(tǒng)的整體透明度。”

但是，斯特里克蘭德并不是指世界上的“齊洛斯人”或“聯(lián)合之星”，至少不是全部。有價值的價格信息還需要覆蓋AI，以適應CRE的復雜性。Strickland說，例如，有一些算法可以在插入平方英尺后對住宅房屋進行定價，但對于CRE而言不起作用，因為建筑物之間存在太多差異，Strickland說。

也就是說，有些公司正在嘗試為某些類型的CRE創(chuàng)建算法，例如單租戶凈租賃資產(chǎn)。“佛羅里達州奧蘭多的富國銀行大樓可以與鳳凰城的類似建筑物進行比較。Stickland說：“有很多共性，并且算法可以預測銷售價格。”

有四到五家正在從事此工作的供應商，其中一些已經(jīng)從大型經(jīng)紀人那里獲得了投資。這些公司包括Bowery Valuation，Skyline AI，GeoPhy和GroceryAnchored.com。

例如，Skyline AI通過自然語言處理來處理來自評論網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，最近幫助投資者選擇了亞特蘭大的一棟公寓樓。系統(tǒng)將資產(chǎn)的在線評論標記為表明有優(yōu)化機會。